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德扑被攻陷?人工智能击败顶级玩家赢20万美元

日期:2019-12-2(原创文章,禁止转载)

德扑被攻陷?人工智能击败顶级玩家赢20万美元

引言:当地时间 1 月 30 日,在宾夕法尼亚州匹兹堡的 Rivers 赌场,卡耐基梅隆大学(CMU)开发的Libratus 人工智能系统击败人类顶级职业玩家。据官网介绍,此次比赛共持续 20 天,由 4 名人类职业玩家 Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay 和 Jimmy Chou 对战人工智能程序 Libratus,在为期 20 天的赛程里面对玩 12 万手,争夺 20 万美元的奖金 。

如果你打算开始在网上玩扑克,可要三思了。在无限德扑比赛中(一对一、无限制投注的规则),人工智能击败世界最强的人类德州扑克玩家,这是人工智能历史上又一里程碑时刻。

比赛过程中,人类选手整体上从未领先过。进入比赛最后一天时,Libratus 赢得156 万筹码。人类选手要挽回劣势,只有不到 5,000 手的机会。Jason Les 说,最后的感觉就是,自己所能做的就是输。这太打击士气了。

与 Libratus对抗中的德扑专业选手 Jason Les

1979 年,人类首次在西洋双陆棋游戏(backgammon)中败给机器。1997 年,Gary Kasparov 输给 IBM 的深蓝。当时他评论说,可以感觉到对手是种新的智能形式。人类输给机器的其他游戏包括:西洋棋、黑白棋、拼字游戏(Scrabble),甚至是 Jeopardy! 和经典的 Pong。

最近,人工智能打败顶尖围棋高手。2016 年 3 月,李世石 4:1 惜败 AlphaGo。2016 年圣诞节期间,匿名再度出山的 AlphaGO 陆续击败中国顶尖围棋高手,赢得毫无悬念。

Libratus 是一个玩无限德州扑克的人工智能程序,由卡耐基梅隆大学的 Tuomas Sandholm 教授与 Noam Brown 博士所开发。Libratus 的策略并非基于专业玩家的经验,所以它的玩牌方式可能有明显的不同。基于在匹兹堡超级计算机中心大约 1500 万核心小时(core hours)的计算,它使用算法分析德扑规则,建立自己的策略。在此次的比赛中,Libratus 将继续提升自己的策略。据介绍,创造 Libratus 使用的算法并非为扑克专门设计的。在面临不完全或误导信息时,该人工智能进行推论的能力有着广泛的潜在应用,包括业务谈判、医疗、网络安全、竞拍等等。

为什么是扑克?

围棋被视为棋盘游戏的珠峰,其复杂程度远甚过其他游戏。不过,论挑战性,仍然稍逊扑克。

在真实世界中,扑克是一种有关不确定性的游戏。玩家并不知道其他对手手里的牌。也不清楚以后会有什么牌。在类似围棋或国际象棋的游戏中,所有玩家都可以看到棋盘。每个玩家的信息都是完整的。这使得围棋和国际象棋要比扑克容易玩得多。临汾有哪些能治癫痫病的医院甘肃羊羔疯治疗的医院延安哪里有治疗癫痫病的医院小孩癫能治吗

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